Mis à jour le Oct. 1, 2022, 7:40 a.m.
Jupyter Notebook est pratique pour le développement initial du code, notamment et surtout en datascience. Il vous permet de segmenter votre code (et de ré-exécuter des segments de votre code) tout en stockant les valeurs des variables des segments que vous avez déjà exécutés.
Pour l'installer, ouverez votre ligne de commande, et lancez la commande suivante (n'oubliez pas d'activer votre environnement virtuel si vous en avez un):
pip install notebook
Aller dans le dossier où vous voulez enregistrer votre travail:
cd mon_repertoire_de_travail
Puis pour le lancer:
jupyter notebook
Laissez votre terminal ouvert, il donnera quelque chose comme cela:
Une fois cette ligne de commande lancée, une page web sera ouverte à http://localhost:8888/tree
Pour ma part, voici ce qui est affiché. Vous voyez tous les dossier que contient mon répertoire.
Cliquez sur nouveau puis sur python3:
Ecrivez les lignes suivantes dans les cellules, cliquez sur la cellule que vous souhaitez lancer puis pressez MAJ + Entrée
# premiere cellule
print("hello jupyter")
# deuxieme cellule
def coco():
print("Ma premiere fonction jupyter")
print("Wahou encore mieux que le scripting")
# troisieme cellule
coco()
Vous devriez voir ceci:
Voilà, vous pouvez commencer à vous amuser avec Jupyter notebook pour vos projets, pas uniquement de data science même si c'est un incontournable pour ce dernier.