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Qu'est-ce que KAGGLE?
Mis à jour le Nov. 11, 2022, 11:16 a.m.
Kaggle est une plateforme communautaire en ligne destinée aux scientifiques spécialisés dans les données et aux amateurs d'apprentissage automatique. Kaggle permet aux utilisateurs de collaborer avec d'autres utilisateurs, de trouver et publier des ensembles de données mais aussi de rivaliser avec d'autres scientifiques des données (data scientist) pour résoudre des défis de science des données. L'objectif de cette plateforme en ligne (fondée en 2010 par Anthony Goldbloom et Jeremy Howard et ensuite rachetée par Google en 2017), est d'aider les professionnels et les apprenants à atteindre leurs objectifs dans leur parcours de science des données grâce aux puissants outils et ressources qu'elle fournit.
Les compétitions Kaggle en ont fait une ressource populaire. Dans les compétitions de data science de ce type, les entreprises et les organisations partagent une grande quantité de tâches de science des données stimulantes avec des récompenses (des tutunes) dans lesquelles les data scientists, de débutant à expérimentés sont rivaux.
1- Accès à des jeux de données
2- Est ce que Kaggle est gratuit?
3- Les datasets sont ils libre de droits?
4- Qu'est-ce qu'un Kaggle grandmaster?
Accès à des datasets
Kaggle propose une vaste collection d'ensembles de données provenant de divers domaines et industries. Ces ensembles de données sont mis à disposition gratuitement et couvrent des sujets allant de la finance et de la santé à l'image et au texte. Les utilisateurs peuvent accéder à ces ensembles de données pour les explorer, les analyser et les utiliser dans leurs propres projets.
Aussi, vous pouvez consulter les jeux de données et les carnets de notes d'autres personnes et lancer des sujets de discussion à leur sujet. Toutes vos activités sont notées sur la plateforme et votre score augmente au fur et à mesure que vous aidez les autres et partagez des informations utiles. Une fois que vous aurez commencé à gagner des points, vous serez placé sur un tableau de classement que tout le monde pourra consulter.
Kaggle convient à différents groupes de personnes, des étudiants intéressés par la DS et l'IA, aux data scientists les plus expérimentés du monde. En rejoignant cette plateforme, vous pourrez progresser dans une communauté de personnes de différents niveaux d'expertise, et vous aurez la chance de communiquer avec de nombreux data scientists très expérimentés. Au fur et à mesure que vous gagnez des points et des médailles Kaggle, qui sont la preuve de votre progression, il est tout à fait possible que vous finissiez par attirer les chasseurs de têtes et les recruteurs, et débloquer de nouvelles opportunités d'emploi.
Enfin, lorsque vous postulez à des emplois dans le domaine de la science des données, le fait de mentionner votre expérience Kaggle a définitivement un impact positif. Il va sans dire que tous ces avantages s'appliquent également aux data scientists très expérimentés. Quelle que soit votre expérience, cette plateforme offre des possibilités d'apprentissage et d'amélioration continus, et, bien sûr, les récompenses en espèces qui peuvent accompagner les concours sont tout aussi intéressantes.
Il faut cependant garder en mémoire que Kaggle ne représente qu'une petite partie du travail du data scientist. En effet, les données sont déjà propres et il n'y a pas besoin de mettre quoi que ce soit en production, ni même de choisir la bonne métrique. La seule chose que vous devez faire et sur laquelle vous concentrer est la réalisation d'un modèle le plus performant possible.
A travers cette expérience, vous pourrez aiguiser vos compétences sur différents type de problèmes, en creusant au maximum et en étant suffisamment créatif pour que votre modèle prennent les données les plus intéressantes pour lui.
Est ce que Kaggle est gratuit?
Les jeux de données disponibles sur Kaggle peuvent être gratuits, mais il est important de comprendre les conditions d'utilisation spécifiques de chaque ensemble de données. En général, Kaggle propose une variété d'ensembles de données gratuits provenant de diverses sources, notamment des organismes gouvernementaux, des institutions de recherche et des contributeurs de la communauté Kaggle elle-même.
Est ce que les jeux de données de Kaggle sont gratuits et libre de droit?
Ils sont gratuits, mais pour la section 'libre de droits' vous devez vérifier la licence de ces derniers. Certains jeux de données ne peuvent pas être utilisés dans des publications universitaires ou à des fins commerciales.
Lorsque vous téléchargez un jeu de données à partir de Kaggle, il est essentiel de vérifier les termes et conditions d'utilisation fournis avec cet ensemble de données spécifique. Certains jeux de données peuvent être mis à disposition sous des licences ou des restrictions particulières, tandis que d'autres peuvent être disponibles en libre accès et libres de droits.
Voici quelques points à considérer concernant les droits d'utilisation des jeux de données sur Kaggle :
- License:Certains jeux de données peuvent être publiés sous des licences spécifiques, telles que Creative Commons, Open Data Commons ou d'autres licences libres. Il est important de consulter les termes de ces licences pour comprendre les restrictions éventuelles liées à l'utilisation, la distribution ou la modification des données.
-Sources des données: La provenance des données est un aspect important à prendre en compte. Si les données proviennent d'organisations tierces ou d'institutions spécifiques, elles peuvent être soumises à des droits d'auteur ou à des restrictions spécifiques. Dans de tels cas, il est essentiel de respecter les droits d'utilisation énoncés par les détenteurs des données.
- Responsablilité de l'utilisateur:En tant qu'utilisateur des jeux de données Kaggle, il est de votre responsabilité de vous conformer aux conditions d'utilisation spécifiées pour chaque ensemble de données. Assurez-vous de bien comprendre les droits et les restrictions liés à un jeu de données avant de l'utiliser dans vos projets personnels ou commerciaux.
Pour faire court, il est important de vérifier les licences et les conditions d'utilisation spécifiques de chaque ensemble de données pour s'assurer que vous êtes en conformité avec les droits d'utilisation et les restrictions éventuelles.
Qu'est ce qu'un Kaggle Grandmaster?
Le niveau Grandmaster est le plus élevé parmi les niveaux de performance Kaggle (novice, contributeur, expert, maître et Grandmaster). Pour atteindre le niveau grand maître, un utilisateur doit remporter au moins 5 médailles d'or dans les compétitions, dont au moins une médaille d'or en solo ; au moins 5 médailles d'or et 5 médailles d'argent dans les ensembles de données ; au moins 15 médailles d'or dans les carnets de notes ; et au moins 500 médailles dans les discussions, dont au moins 50 médailles d'or. Il n'y a actuellement que 241 data scientists dans le niveau Grandmaster. Mais vous pouvez le faire vous aussi ! :)
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