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OOP pour la data science
Mis à jour le Sept. 12, 2022, 10:05 a.m.
1-Pourquoi maitriser la programmation orienté objet pour la data science?
2-Qu'est-ce que la programmation orientée objet et quand l'utiliser?
3-Comment créer des classes en Python pour créer de nouveaux objets?
5-Comment travailler avec l'héritage de classe en python?
Pourquoi maitriser la programmation orienté objet pour la data science?
Trop de developpeur en DS font l'impasse sur la POO et les design patterns. Déprimant, je sais oui, et je comprends la douleur de ceux qui savent.
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles les data scientists devraient apprendre la programmation orientée objet (OOP). Tout d'abord, la programmation orientée objet est un paradigme de programmation largement utilisé dans le domaine de l'informatique, et il est donc important pour les data scientists de comprendre les concepts et les outils associés à cette approche. En outre, la programmation orientée objet permet de créer des programmes et des modules plus flexibles et réutilisables, ce qui peut faciliter le travail des data scientists en leur permettant de réutiliser du code existant plutôt que de le réécrire à chaque fois. Enfin, la programmation orientée objet peut aider les data scientists à travailler de manière plus efficace en leur permettant d'organiser et de gérer leur code de manière plus structurée et modulaire. En général, apprendre la programmation orientée objet peut offrir de nombreux avantages aux data scientists en leur permettant de travailler de manière plus efficace et flexible.
Dans ce tutoriel, vous découvrirez la programmation orientée objet (POO) de Python et sa relation avec le domaine de la science des données. La programmation orientée objet peut être un concept difficile à appréhender c'est pourquoi ce tutoriel a pour but d'expliquer ce concept important d'une manière qui je l'espère sera facile à suivre. La POO désigne une structure de programmation qui regroupe des propriétés et des comportements connexes dans des objets.
À la fin de la lecture de ce tutoriel, vous aurez appris :
Ce qu'est la programmation orientée objet et quand l'utiliser.
Comment créer des classes en Python pour créer de nouveaux objets
Comment travailler avec les attributs et les méthodes des objets pour définir et modifier les objets.
Comment travailler avec l'héritage de classe pour modifier et étendre vos classes Python.
Qu'est-ce que la programmation orientée objet et quand l'utiliser?
La POO est un paradigme de programmation qui peut être utilisé dans de nombreuses situations différentes. En général, la POO peut être utile dans les situations suivantes :
Lorsque vous avez besoin de créer des programmes flexibles et réutilisables en regroupant les données et les comportements associés dans des objets.
Lorsque vous avez besoin de structurer et d'organiser votre code de manière plus logique et modulaire.
Lorsque vous avez besoin de gérer des données complexes et hiérarchiques, comme des structures de données en arborescence.
Lorsque vous avez besoin de créer des programmes modulaires qui peuvent être facilement mis à jour et modifiés sans affecter le reste du code.
Lorsque vous avez besoin de créer des programmes qui peuvent être facilement utilisés et réutilisés par d'autres développeurs.
En résumé, la programmation orientée objet peut être utile dans de nombreuses situations où il est important de structurer et d'organiser le code de manière flexible et modulaire.
Prenons un exemple concret d'utilisation de la programmation orientée objet :
Imaginons que vous êtes en train de développer un programme de gestion de bibliothèque. Vous souhaitez créer des classes pour représenter les différents objets de la bibliothèque, tels que les livres, les auteurs et les emprunteurs. En utilisant la programmation orientée objet, vous pourriez créer une classe pour chaque type d'objet, en regroupant les données et les comportements associés dans chaque classe. Par exemple, la classe "Livre" pourrait inclure des données telles que le titre, l'auteur et l'année de publication, ainsi que des comportements tels que l'ajout d'un livre à la bibliothèque ou la recherche d'un livre par titre.
Commentcréer des classes en Python pour créer de nouveaux objets?
class NomDeLaClasse:
# Définition des attributs et des méthodes de la classe
class Livre:
# Définition des attributs et des méthodes de la classe
mon_livre = Livre()
mon_livre.titre = "Les Misérables"
mon_livre.auteur = "Victor Hugo"
mon_livre.annee = 1862
# Appel d'une méthode de la classe
mon_livre.ajouter_a_la_bibliotheque()
En utilisant cette syntaxe, vous pouvez créer autant d'objets "Livre" que vous le souhaitez, chacun ayant ses propres attributs et comportements. Cela vous permet de structurer et d'organiser votre code de manière plus logique et modulaire en regroupant les données et les comportements associés dans des objets.
Comment travailler avec les attributs et les méthodes des objets pour définir et modifier les objets?
Pour travailler avec les attributs et les méthodes des objets, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :
# Accès à un attribut d'un objet
valeur = mon_objet.attribut
# Modification d'un attribut d'un objet
mon_objet.attribut = nouvelle_valeur
# Appel d'une méthode d'un objet
resultat = mon_objet.methode()# Accès à l'attribut "titre" de l'objet "mon_livre"
titre = mon_livre.titre
Si vous souhaitez modifier cet attribut, vous pourriez utiliser la syntaxe suivante :
# Modification de l'attribut "titre" de l'objet "mon_livre"
mon_livre.titre = "Les Misérables"
Si vous souhaitez appeler une méthode de cet objet, vous pourriez utiliser la syntaxe suivante :
# Appel de la méthode "ajouter_a_la_bibliotheque" de l'objet "mon_livre"
mon_livre.ajouter_a_la_bibliotheque()
En utilisant cette syntaxe, vous pouvez accéder aux attributs et aux méthodes des objets et les utiliser pour définir et modifier les objets. Cela vous permet de gérer les données et les comportements des objets de manière plus flexible et structurée.
Comment travailler avec l'héritage de classe en python?
L'héritage en python permet à une classe d'hériter les attributs et les méthodes d'une autre classe, appelée classe mère ou superclasse. Cela signifie que la classe héritière peut utiliser tout ce qui a été défini dans la classe mère, ce qui peut être très utile pour éviter de réécrire du code et pour organiser les classes de manière hiérarchique.
Pour créer une classe héritière en python, il suffit de spécifier la classe mère dans les parenthèses après le nom de la classe héritière lors de sa définition, comme ceci :
class ClasseFille(ClasseMere):
# Code de la classe fille
La classe fille peut ensuite utiliser tout ce qui a été défini dans la classe mère en utilisant le mot-clé super, comme ceci :
class ClasseFille(ClasseMere):
def __init__(self):
# Appeler la méthode __init__ de la classe mère
super().__init__()
# Autres instructions de la classe fille
Il est également possible d'ajouter de nouvelles méthodes et attributs à la classe fille, ou de redéfinir les méthodes de la classe mère en les modifiant pour qu'elles fonctionnent différemment dans la classe fille. L'héritage en python peut également être utilisé avec plusieurs niveaux de classes, ce qui signifie qu'une classe peut hériter d'une autre classe qui elle-même hérite d'une autre classe, et ainsi de suite. Cela peut être très utile pour organiser les classes de manière hiérarchique et pour réutiliser le code de manière efficace.
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