La classification d'image c'est quoi?

Mis à jour le July 14, 2022, 1:36 p.m.

Qu'est-ce que la classification des images en machine learning et qu'est ce que cela veut dire concrètement ?

La classification des images consiste essentiellement à prendre une image et à trouver ce qu'elle représente. C'est un processus qui consiste à prendre une image et à la classer dans l'une de plusieurs classes prédéfinies. Ces classes peuvent sont en règles générales définies par un utilisateur. La classification est effectuée à l'aide de l'apprentissage supervisé, où l'algorithme apprend à partir d'exemples d'images étiquetées avec leur classe correcte. Par exemple, pour apprendre qu'une image de chat appartient à la classe "chat", on le labellise chat. Nous verrons en pratique comment faire.

Cela revient simplement à donner un label à une image. Par exemple, on donnera à l'image ci-dessous le label voiture.

On donnera à l'image ci-dessous le label camion. Vous avez compris l'idée. Et il nous faut faire ça pour de nombreuses images